Nuevos recursos big data para la industria, la banca y la salud

Nuevos recursos big data para la industria, la banca y la salud

Expertos participantes en el Big Data Congress, que en su cuarta edición se celebró a finales del pasado mes de octubre en Barcelona, coincidieron en señalar el gran impacto del análisis masivo de datos combinado con la Inteligencia Artificial en la transformación de todos los sectores económicos y expusieron ejemplos de su aplicación en la banca, la industria y la salud, donde se han introducido nuevos servicios que permiten optimizar recursos, llevar a cabo innovaciones como el mantenimiento preventivo o hacer recomendaciones personalizadas.

Según el matemático e ingeniero Enrique Mora, Artificial Intelligence Solution Architect de Nestlé, “la mayor aceptación de la Inteligencia Artificial por parte de la sociedad”, provoca que “sectores tradicionalmente menos digitales, como la banca o la industria, también se estén abriendo a una transformación más profunda”, en un contexto en el que “los modelos basados en aprendizaje automático están ofreciendo servicios que hasta hace poco se veían casi imposibles”.

Los datos, por sí mismos, son extremadamente importantes, pero es lo que somos capaces de hacer con ellos lo que da el punto diferenciador”, ha manifestado Mora, en la segunda sesión del Big Data Congress, organizado por el Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona, una iniciativa liderada por el centro tecnológico Eurecat, con el apoyo de Oracle, la Generalitat de Catalunya y el Ayuntamiento de Barcelona.

La Inteligencia Artificial “tiene un impacto enorme en la economía de datos”, ha expuesto el matemático, para quien “cualquier pronóstico a años vista va a ser superado, sin duda, por la realidad”, dada la cantidad de avances y publicaciones relacionados con estas tecnologías.

Entrega de los Big data Awards

Durante la última jornada del Big Data Congress se entregaron los premios correspondientes a la cuarta edición los Big Data Awards, patrocinados por Oracle, con el objetivo de reconocer las tesis doctorales y proyectos de máster o posgrado relacionados en Big Data y Data Analytics con más impacto socioeconómico y con mayor innovación tecnológica.

Los ganadores de este año han sido el proyecto ‘Describing Socializing, Eating and Sedentary Lifestyle Patterns from Egocentric Images’, de Pedro Herruzo, Laura Portell y Alberto Soto, en la categoría de proyecto final de máster o posgrado, y ‘Temporal Graph Mining and Distributed Processing’, de Rohit Kumar, en la modalidad de tesis doctoral, dotados con 1.000 y 1.500 euros, respectivamente.

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